Promt Mühendisliği nedir? Ne anlama gelir?

Yapay Zeka Mühendisliği, bilgisayar bilimi ve mühendislik prensiplerini kullanarak yapay zeka sistemlerini tasarlamayı, geliştirmeyi ve uygulamayı amaçlayan bir alandır. Yapay zeka (YZ) mühendisleri, bilgisayar programları ve algoritmaları aracılığıyla insan benzeri zeka ve öğrenme yeteneklerine sahip sistemler oluşturmak için çalışırlar.

Yapay Zeka Mühendisliği aşağıdaki temel alanlara odaklanabilir:

Makine Öğrenimi: Bu, bilgisayar sistemlerinin verilerden öğrenmesini ve sonuçları geliştirmesini sağlayan bir alandır. Sınıflandırma, regresyon, kümeleme gibi farklı öğrenme yöntemleri kullanılarak veri analizi ve sonuç çıkarma yapılır.

Derin Öğrenme: Makine öğreniminin bir alt dalı olan derin öğrenme, yapay sinir ağlarını kullanarak karmaşık problemleri çözmeyi hedefler. Ses, görüntü ve metin gibi büyük veri setlerinde çeşitli işlemler için etkili bir yaklaşımdır.

Doğal Dil İşleme: Bu alan, insan dilini anlama, çeviri, metin oluşturma ve dil tabanlı veri analizi gibi konularda yapay zeka yöntemlerini kullanmayı içerir. Chatbotlar, metin madenciliği ve dil tabanlı analiz araçları bu alanda örnek uygulamalardır.

Görüntü İşleme: Görüntü verilerini analiz ederek nesneleri tanıma, segmentasyon yapma, görüntü iyileştirme gibi işlemleri gerçekleştiren yöntemleri içerir. Otomotiv, sağlık, güvenlik gibi birçok alanda uygulamaları vardır.

Robotik: Yapay zeka ile güçlendirilmiş robot sistemlerini tasarlamak ve kontrol etmek de yapay zeka mühendisliği alanına girer. Otomasyon, endüstriyel robotlar ve insansız hava araçları (drone'lar) gibi alanlarda kullanılır.

Örüntü Tanıma: Veri setlerindeki örüntüleri belirleme ve bunları kullanışlı bilgilere dönüştürme süreçlerini içerir. Örüntü tanıma, tıbbi teşhislerden finansal analize kadar birçok alanda uygulama bulur.

Yapay Zeka Mühendisliği, bilgisayar bilimi, istatistik, matematik ve mühendislik prensiplerini içeren multidisipliner bir alandır. Bu mühendisler, karmaşık problemleri çözmek ve teknolojiyi daha akıllı, öğrenen ve adapte olabilen sistemlerle donatmak için çeşitli araçlar ve teknikler kullanırlar. Bu çerçevede ortaya çıkan "Promt Mühendisliği" kavramı da en çok araştırılan konular arasında yer alıyor. Peki, Promt Mühendisliği nedir? Ne anlama gelir? Ayrıntılar haberimizde... 

PROMT MÜHENDİSLİĞİ NEDİR?

Prompt mühendisliği, yapay zeka araçlarından istenilen çıktıyı elde etmek için modele en uygun talimatları oluşturma disiplinidir. Bu alanda, henüz tam olarak karşılığı olmayan "prompt engineering" terimi için "sufle mühendisliği", "girdi mühendisliği" ve "istem mühendisliği" gibi terimler kullanılmaktadır.

Prompt mühendisleri, istenen görevleri yapay zeka modelinin en iyi şekilde anlayacağı şekilde ifade ederek gerekli bilgi ve bağlamı sağlarlar. Bu yönergeler belirli bir konuda kaynak sağlama, model çıktılarını yönlendirme veya sonuçları belirli bir dil veya kısıtlama seti kullanarak şekillendirme gibi amaçlarla kullanılabilir. Ancak bu süreç yalnızca talimat vermekle sınırlı değildir. Prompt mühendisleri, ilgili modelin yeteneklerini, sınırlamalarını ve çıktıların doğruluğunu anlamalı ve aynı zamanda programlama becerisine sahip olmalıdır.

Promt mühendislerinin görevleri ise şu şekilde sıralanabilir:

-Görevin kavranması: İstenen sonucu doğru bir şekilde anlamak ve buna uygun bilgi talepleri tasarlamak prompt mühendislerinin temel görevidir.

-Model bilgisi: Prompt mühendisleri, çalıştıkları yapay zeka modelinin yeteneklerini ve sınırlamalarını tam anlamıyla kavramalıdır.

-Test ve yaratıcılık: Model çıktılarını test edip değerlendirme yeteneği, prompt mühendislerinin yaratıcılığı ve modelin performansını geliştirme çabalarını şekillendirir.

-Sürekli güncel kalma: Prompt mühendisleri, çalıştıkları yapay zeka modelindeki gelişmeleri takip ederek bu yenilikleri kendi yönergelerinde kullanmalıdır.

-Veri bilgisi: Eğitim verilerindeki potansiyel önyargıları anlayarak ve azaltarak modeli daha etik kullanacak talimatlar tasarlamak prompt mühendislerinin görevidir.

-Ekip işbirliği: Prompt mühendisleri, veri bilimcileri, mühendisler ve ürün yöneticileri gibi diğer ekip üyeleriyle yakın işbirliği içinde çalışabilmelidir.

-Teknik yetkinlikler: Programlama, metin yazma becerileri yanı sıra makine öğrenimi, doğal dil işleme ve ilgili teknolojiler konusunda bilgi sahibi olmak prompt mühendisleri için önemlidir.