Yapay zeka ile güçlendirilen bu beyin kontrollü işitme cihazı, kullanıcının beyin dalgalarını izleyen ve odaklanmak istedikleri sesi artıran otomatik bir filtre görevi görmekte.
Gelişme henüz erken aşamalarında olmasına rağmen, teknoloji; kullanıcıların etraflarındaki insanlarla sorunsuz ve verimli bir şekilde konuşmalarını sağlayacak daha iyileştirilmiş işitme cihazlarına doğru atılmış önemli bir adım olarak kabul ediliyor.
Bu başarı, 15 Mayıs günü Science Advances’te yayınlandı.
Makalenin kıdemli yazarı ve Columbia’daki Mortimer B. Zuckerman Zihin Beyin Davranışları enstitüsünde doktora araştırmacısı olan Nima Mesgarani, “Sesi işleyen beyin alanı olağanüstü derecede hassas ve güçlü; bir sesi diğerlerinden daha fazla ve görünüşte zahmetsizce yükseltebiliyor” diyor.
“Beynin gücünden yararlanan bir cihaz yaratarak, çalışmamızın dünya çapında yüz milyonlarca işitme engelli insanın, arkadaşları ve aileleri kadar kolay iletişim kurmasını sağlayan teknolojik gelişmelere yol açacağını umuyoruz.”
Kokteyl Partisi Problemi
Modern işitme cihazları, konuşma sırasında belirli arka plan gürültüsü türlerini bastırırken aynı zamanda konuşmayı güçlendirme konusunda mükemmeldirler. Ancak, bireysel bir sesin düzeyini benzer diğerlerine göre artırmak için önemli bir mücadele söz konusudur. Bilim adamları buna, yüksek sesli partilerde bir araya gelen seslerin kakofonisinden adını alan “kokteyl partisi problemi” diyorlar.
Columbia Mühendislik’te Elektrik Mühendisliği bölümünde Doçent olan Dr. Mesgarani, “Partiler gibi kalabalık yerlerde işitme cihazlarının aynı anda tüm konuşmacıları yükseltme eğiliminde olduğunu” söyledi.
“Bu, kullanıcının etkili bir şekilde konuşma yeteneğini önemli ölçüde engelliyor, hatta temelde onları çevrelerindeki insanlardan izole ediyor.”
Columbia ekibinin geliştirdiği beyin kontrollü işitme cihazı ise çok farklı. Cihaz mikrofonlar gibi yalnızca harici ses amplifikatörlerine güvenmek yerine, dinleyicinin kendi beyin dalgalarını da izliyor.
Mesgarani, “Bir süre önce, iki kişi birbiriyle konuştuğunda, konuşmacının beyin dalgalarının dinleyicinin beyin dalgalarına benzemeye başladığını keşfettik” dedi.
Bu bilgiyi kullanan ekip, güçlü konuşma ayrıştırma algoritmalarını; sinir ağları ve beynin doğal hesaplama yeteneklerini taklit eden karmaşık matematiksel modeller ile birleştirdi.
